來源：投中網(wǎng)?作者：王滿華
AI行業(yè)的造富神話仍在持續(xù)上演。
據(jù)外媒報道，AI初創(chuàng)公司Reflection AI已于近期完成20億美元新一輪融資，投后估值高達80億美元（約合人民幣571億元）。
今年3月，Reflection AI曾獲得一筆1.3億美元的A輪融資，當(dāng)時估值約為5.45億美元。也就是說，短短7個月時間里，該公司估值實現(xiàn)了驚人的15倍增長。
本輪投資方陣容堪稱豪華，包括光速創(chuàng)投、紅杉資本、DST全球基金、前谷歌CEO埃里克·施密特，以及由特朗普長子擔(dān)任合伙人的1789 Capital等知名機構(gòu)與投資人。
值得一提的是，這筆交易中還出現(xiàn)了英偉達的身影——其作為領(lǐng)投方直接掏出8億美元。而這，已經(jīng)是英偉達自9月以來在AI領(lǐng)域的第8次出手。
硅谷天才創(chuàng)業(yè)
與許多近期獲得巨額融資的AI初創(chuàng)公司一樣，Reflection AI的創(chuàng)始團隊同樣具備耀眼的“明星光環(huán)”——兩位創(chuàng)始人皆來自谷歌DeepMind，并在AI領(lǐng)域擁有深厚的研發(fā)背景。
其中，Ioannis Antonoglou在DeepMind任職長達12年，參與了AlphaGo的開發(fā)，這款A(yù)I系統(tǒng)曾在2016年擊敗圍棋世界冠軍，成為AI發(fā)展史上的里程碑事件之一。
Misha Laskin則是前谷歌Gemini核心負責(zé)人，同時領(lǐng)導(dǎo)了谷歌強化學(xué)習(xí)和大型語言模型方向。
2024年3月，兩人共同創(chuàng)立了Reflection AI。談及離開 DeepMind的原因，Misha Laskin曾公開表示，是因為他們相信通用人工智能（ AGI）的實現(xiàn)已不遙遠，而獨立的新公司將更有利于快速推進技術(shù)落地。
這種自信源于他們對AI發(fā)展階段的判斷。Laskin預(yù)測，“小型任務(wù)的智能體”會先落地，而“通用超人類智能體”大概在3年左右出現(xiàn)。他們希望證明：“即使不依賴科技巨頭，頂尖人才也能獨立打造最前沿的模型?！?/p>
在產(chǎn)品層面，Reflection AI最初聚焦于自主編程智能體，并于今年7月推出面向工程團隊的代碼理解智能體 Asimov。該產(chǎn)品能夠解析電子郵件、Slack消息等企業(yè)數(shù)據(jù)，并生成相應(yīng)代碼。據(jù)悉，Asimov已初步實現(xiàn)企業(yè)端收入。
不過Laskin指出，Asimov只是第一步。未來，Reflection AI計劃將“企業(yè)級超級智能”拓展至編碼以外的領(lǐng)域，涵蓋產(chǎn)品、營銷、人力資源等環(huán)節(jié)的“團隊記憶”與知識管理。
“美版DeepSeek”
除了明星團隊的光環(huán)外，Reflection AI身上另一個核心賣點，就是主打“開源”，因此也被稱為“美版DeepSeek”。
2025年春節(jié)期間，DeepSeek橫空出世，其采用的開放源碼的戰(zhàn)略，使得全世界的開發(fā)商都可以加入到這個項目中，一起進行優(yōu)化，打破了少數(shù)企業(yè)對前沿模型的壟斷。
這一模式不僅被視作可能改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)格局的“國運級軟件”，也在美國科技界引發(fā)強烈反響。美國科技媒體直言，“DeepSeek徹底顛覆了過去10年的研究共識”，
Laskin 也曾公開表示：“DeepSeek等模型對我們來說是一次警醒——如果我們什么都不做，那么全球智能標準將由別人制定，而不是由美國制定?！?/p>
他進一步指出，若最前沿技術(shù)持續(xù)集中于少數(shù)封閉實驗室，將導(dǎo)致資本、算力與人才的“滾雪球式”壟斷，從而排除絕大多數(shù)參與者。
“美國目前正缺少一個像DeepSeek那樣的存在，”他強調(diào)，“這正是Reflection AI必須存在的理由?！?/p>
在具體策略上，Reflection AI并非完全開源，而是選擇開放模型權(quán)重（即AI核心參數(shù)），供研究者和開發(fā)者使用，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)與完整流程仍保持私有。這一平衡也支撐其商業(yè)模式：研究者可免費使用模型，而公司的主要收入將來自企業(yè)客戶基于其模型構(gòu)建產(chǎn)品，以及參與各國“主權(quán)AI”（Sovereign AI）系統(tǒng)建設(shè)。
Reflection AI的理念已獲得美國科技界與政策層面的認可。
白宮AI與加密事務(wù)專員 David Sacks 曾在社交媒體上公開表示：“很高興看到更多美國開源AI模型的出現(xiàn)。全球市場上相當(dāng)一部分用戶更看重開源帶來的成本、可定制性和控制力。我們希望美國在這一領(lǐng)域也能領(lǐng)先。”
資本市場的回應(yīng)更為直接。今年3月，Reflection AI完成1.3億美元A輪融資，投資方包括紅杉資本、CRV與英偉達旗下NVentures等頂級機構(gòu)。而僅在7個月后，公司再度完成20億美元新一輪融資。
據(jù)媒體透露，Reflection AI本輪融資在數(shù)周內(nèi)就迅速完成，足以反映出投資者對其的強烈興趣和認可。
截至目前，Reflection AI團隊約有60人，主要由基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法開發(fā)方向的AI研究員與工程師組成。公司已部署大規(guī)模算力集群，并計劃在明年發(fā)布一款訓(xùn)練規(guī)模達「十萬億token級」的前沿語言模型。
兩個月內(nèi)8次出手，英偉達“殺瘋了”
隨著Reflection AI這筆交易落地，背后領(lǐng)投方英偉達同樣值得關(guān)注。
我的同事張雪老師曾在《7天投出655億，黃仁勛殺瘋了》一文中描述了英偉達的瘋狂——在9月中的短短一周之內(nèi)，就官宣了對英特爾、Enfabrica，Wayve、Nscale、Dyna Robotics的五筆對外投資，總金額超過92億美元（約655億人民幣）。
而在此之前，黃仁勛還曾宣布將向OpenAI投資高達1000億美元，用于建設(shè)至少10GW算力規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，并部署約400萬—500萬顆英偉達芯片。
10月8日，彭博社報道，黃仁勛又在接受CNBC采訪時正式確認，公司計劃向埃隆·馬斯克創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)企業(yè)xAI注資20億美元（約合142.69億元人民幣）。此次投資將采取債務(wù)與股權(quán)相結(jié)合的方式，主要用于支持xAI的“Colossus 2”超級計算機項目。
加上此次領(lǐng)投的Reflection AI，9月至今，英偉達在AI領(lǐng)域的出手已經(jīng)達到8次，累計投資金額超1000億美元。
另根據(jù)投資追蹤機構(gòu)PitchBook發(fā)布的報告顯示，截至10月9日，英偉達今年參與的AI相關(guān)融資已經(jīng)達到50筆，超過2024年全年48筆總和。
密集出手的背后，是充裕的資金作為支撐。
FactSet的數(shù)據(jù)顯示，英偉達過去四個財季累計創(chuàng)造了多達720億美元自由現(xiàn)金流，本財年末有望突破1000億美元大關(guān)。對此，財聯(lián)社在報道中給出了一個直觀的對比：這一數(shù)字已超過除蘋果之外所有科技巨頭今年的預(yù)期自由現(xiàn)金流總和。
不難推測，手握巨額現(xiàn)金的英偉達，未來還將持續(xù)出手。至于在投資標的的篩選上，英偉達也有明確的指向性，即通過支持其認為是“游戲規(guī)則改變者和市場創(chuàng)造者”的初創(chuàng)公司來擴大AI生態(tài)系統(tǒng)。
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